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奇·趣事

特征向量和特征值存在什么样的内在关系?

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发布于 2022-11-26 15:16

特征向量(eigenvector),矩阵理论上一个非常重要的概念,被广泛的应用于各个领域。 数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变,该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 特征值也有翻译成本征值,特征

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最大后验估计(MAP)的简单介绍?

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发布于 2022-11-26 15:16

最大后验估计(maximum a posteriori probability estimate, 简称MAP),是贝叶斯学派的法宝之一。 与统计学派不同,贝叶斯学派认为在做估计之前, 蓝狮怎么当代理? 人们对要估计的实物先有一个经验性的判断,然后根据数据调整对这个实物的判断。而这个经验

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蓝狮代理特异度等不可不知的11个重要机器学习模型评估指标

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发布于 2022-11-26 15:16

【磐创AI导读】:评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分,本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标,希望对大家有所帮助。 概览 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 评价指标有混淆矩阵、交叉验证、AUC-ROC曲线等。 不同的

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SVC是什么意思?

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发布于 2022-11-26 15:16

SVC,英文全称support vector machine,中文为支持向量机,是一种分类算法,但是也可以做回归,根据输入的数据不同可做不同的模型(若输入标签为连续值则做回归,若输入标签为分类值则用SVC()做分类) SVC是虚拟的,因为路径是从路由表中得到的,而不是建立

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神经网络的泛化能力差吗?

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发布于 2022-11-26 15:16

通过学习找到隐含在数据背后的规律, 蓝狮怎么当代理? 并对具有同一规律的学习集以外的数据,这种经过训练的网络可以给出合适的输出,该能力就被称为 泛化能力 。 对于 神经网络 而言,一般越复杂说明该 神经网络 承受的复杂度越高,描述规律的复杂度容量就

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蓝狮代理机器学习中集成学习指什么?

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发布于 2022-11-26 15:16

集成学习本身不是一个单独的机器学习算法,是通过建立一组独立的机器学习模型,构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,以达到减小方差(bagging)、偏差(boosting)或改进预测(stacking)的效果。 机器学习中集成学习,利用多个模型的预测组合, 蓝狮怎

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特征向量与特征空间有什么区别?

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发布于 2022-11-26 15:16

事物的每个属性值,都是在一定范围内变化的,如:修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化,宽度在0.6米-1.5米范围内变化,长度是1米-3米的范围内变化,则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 归纳来说,我们讨论问题的特征向量可能取值范

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蓝狮代理关于tensorFlow的一些概念!

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发布于 2022-11-26 15:16

节点(Nodes)在tensorFlow图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。 tensorFlow灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFl

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