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蓝狮手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

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一、前言

大家好,我是崔艳飞。蓝狮直属代理联系方式?工作中经常会遇到,需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联,匹配对应数据的情况,Excel虽有Vlookup函数可以处理,但数据量大时容易计算机无响应,可能出现数据丢失,处理速度较慢是软肋,而Python只需几行代码就能轻松实现,且处理速度快,详细如下。


二、项目目标

用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。


三、项目准备

软件:PyCharm


需要的库:pandas


四、项目分析

1)如何读取要处理的Csv文件?


利用pandas库读取Csv文件。


2)如何读取要处理的Excel文件?


利用pandas库读取Excel文件。


3)如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据?


利用merge()函数,通过关键字段,关联组合两张表中的数据。


4)如何保存结果?


利用to_csvl保存关联组合后的数据。


五、项目实现

1、第一步导入需要的库


import pandas as pd

2、第二步读取要处理的Csv文件


# 读入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk')

3、第三步读取要处理的Excel文件


# 读入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8')

4、第四步关联匹配数据,并保存结果文件


 # 关联数据   蓝狮官网评测:data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False)

   # 保存数据   data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False)

六、效果展示

1、处理前表1数据