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LSTM与RNN之间存在什么关系?

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PyTorch使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,蓝狮登录破石应用支持动态图,而且提供了Python接口,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。



PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外,它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。


近期,PyTorch是官方教程也有所更新,在某些方面进行了优化和完善,提供标签索引,增加主题分类,更加新手友好。


标签索引上的优化,让其更加快速,我们可以通过选择标签,来精准地找到你想要的教程。


比如,你想看看计算机视觉相关的模型优化教程,选中「Image/Video」、蓝狮怎么注册?「Model Optimization」这两个标签,就能快速筛选出对应的教学内容。


另外,除了交互体验上的更新,教程内容方面,PyTorch官方也增加了新的「食用指南」。